Best Paper Award

18.12.2025|08:09 Uhr

Der Artikel "Consensus-based optimization for multi-objective problems: a multi-swarm approach" von Kathrin Klamroth, Michael Stiglmayr und Claudia Totzeck wurde mit dem Best Paper Award des Journals of Global Optimization ausgezeichnet.

Im Artikel "Consensus-based optimization for multi-objective problems: a multi-swarm approach" wird untersucht wie sich Consensus-based Optimierung (CBO) auf multikriterielle Probleme anwenden lässt. Dabei wird zuerst von fixierten Gewichten der weighted-Sum Methode ausgegangen bevor diese mit einer adaptiven Strategie gewählt werden. Durch Strafterme wird verhindert, dass sich so Cluster entlang der Pareto-Front bilden. Der vorgeschlagene K-swarm CBO Algorithmus wird mit den bekannten NSGA2 und NSGA3 Algorithmen verglichen.

Klamroth, K., Stiglmayr, M. & Totzeck, C. Consensus-based optimization for multi-objective problems: a multi-swarm approach. J Glob Optim 89, 745–776 (2024). https://doi.org/10.1007/s10898-024-01369-1