Arbeitsgruppe Optimierung

Projekte und Kooperationen

GIVEN - Formoptimierung für Gasturbinen in volatilen Energienetzen

Im GIVEN Projekt wird ein multikriterielles Formoptimierungsverfahren für Gasturbinenschaufeln mittels moderner, adjungierter Algorithmen entwickelt. Durch die Belastung aufgrund der zahlreichen Start- und Abschaltevorgängen von Gasturbinen in volatilen Energienetzen gewinnt die Ausfallwahrscheinlichkeit neben der Effizienz der Gasturbine an zusätzlicher Bedeutung. Basierend auf einer "multiphysical" Simulation entwickeln wir gradientenbasierte multikriterielle Optimierungsverfahren um Pareto-optimale Lösungen bezüglicher der Zielfunktionen Ausfallsicherheit und Effizienz zu bestimmen.

Projektwebseite: www.given-project.de

Bergisch.Smart - Künstliche Intelligenz als Enabler für die Mobilität von Morgen

Die AG Optimierung ist an zwei Teilprojekten der Initiative Bergisch.Smart beteiligt. Zum einen "KI-basiertes Traffic Management und kooperative digitale Kartenservices" in dem wir uns inbesondere mit Verkehrsflussoptimierung und Ampelsteuerung beschäftigen und zum anderen "Smart Vehicle Architecture und On Demand Services für die Mobilität von Morgen". In diesem zweiten Teilprojekt werden wir aus Optimierungsseite uns mit Routenplanung und Flottenmanagement für On-Demand Ride Hailing Angebote befassen.

Projektwebseite: www.bergischsmartmobility.de

IZMD - Interdisziplinäres Zentrum Machine Learning and Data Analytics

Prof. Dr. Kathrin Klamroth und Dr. Michael Stiglmayr sind Mitglieder im IZMD und vertreten dort die Schnittstelle zwischen Machine Learning und Optimierung.

Webseite: www.izmd.uni-wuppertal.de

BIT - Bergische Innovationsplattform für Künstliche Intelligenz

Die Arbeitsgruppe Optimierung ist mit einem Teilprojekt in der Bergischen Innovationsplatform für Künstliche Intelligenz vertreten.

Projektwebseite: www.bit-ki.de

SAssO/PVP - School Assignment Optimizer

Softwareentwicklung im Rahmen von PVP einem System zur automatischen, optimierten Praktikumsplatzvergabe für Studierende im Master of Education an den Universität in Nordrhein-Westfalen.

Link zur Projektwebseite

zuletzt bearbeitet am: 20.10.2022

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